人機合作的時代：AI時代3大關鍵人才

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人機合作的時代：AI時代3大關鍵人才 !
技術爆炸性成長，人機合作出現新契機
企業受惠於自動化技術與人工智慧發展，有機會透過人機合作，完成更多過去無法達到的工作效能。
美國麻省理工學院（MIT）對此就曾提出「MIT觀點」（MIT Approach），
認為未來的工作場域是「人機合作」的天下。人類與機器會是最好的夥伴，而非相互競爭的敵對關係，人機之間可以各盡所能，甚至促成勞動力市場的供需平衡。
麻省理工學院研究團隊在BMW車廠進行的一項實驗結果顯示，人類協同機器的工作效率，將比單一人類或純機器人組成的團隊效率都要來得更高。機器人善於處理例行性高的重複工作，且勞動力大，可分擔容易造成職業傷害的危險性工作。相反地，人類可以因此從大量勞動中釋放出來，專心處理變動性高、需要臨場判斷、下決策的非例行性任務。


AI時代3大關鍵人才:
資料科學家、機器學習科學家，協助企業導入應用的人工智慧訓練師等三種職位角色，就變得很重要。


人工智慧的崛起正改變著公司間的競爭格局：公司之間的壁壘不再是算法，而是數據。
領域一：卡位人工智慧，三大前瞻技術有未來
前瞻技術1：超越人類專家的表現－－自動化機器學習
前瞻技術2：標準化與規模化的完美平衡－－ASIC晶片
前瞻技術3：有溫度的人工智慧服務－－情感辨識  
領域二：AI大爆發，三種應用生活中看得到
殺手級應用1：以一抵十，AI客服將成企業新武器
殺手級應用2：放開雙手，自駕車上路更安全
殺手級應用3：讓AI分擔醫生工作，診斷效率更高
領域三：AI釋放大量勞力，創造出新的工作職務
關鍵人才1：資料科學家－－人工智慧商業化的重要推手
關鍵人才2：機器學習科學家－－讓機器從自動化到有智慧
關鍵人才3：人工智慧訓練師－－縮短企業智慧升級學習曲線
領域四：AI獨角獸竄起，創新應用百花齊放
獨角獸1：商湯科技以視覺辨識快速崛起
獨角獸2：BenevolentAI重新定義新藥開發的方法論
獨角獸3：InsideSales.com用AI找出最有價值的客戶
領域五：資本市場正在追逐的AI大浪
AI概念股1：AI純度最高的公司－－NVIDIA
AI概念股2：全球最創新的醫療AI公司－－Intuitive Surgical
AI概念股3：全中國最聰明的公司－－科大訊飛


入門 AI 從「深度學習」開始，五本必讀的深度學習聖經書籍

第一本書是 Ian Goodfellow 的《Deep Learning》。作者在 Google Brain 和 OpenAI
第二本是剛出版的《Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and Tensorflow》。這本書也有大量的公式，作者 Aurélien Géron。
第三本是《Deep Learning with Python》。作者是 Keras 框架的構建者 Francois Chollet。
第四本是《Deep Learning: A Practitioner’s Approach》。該書主要使用 Java 的深度學習框架 DL4J。
目前 AI 領域的研究大多數使用 Python 語言實現，不過隨著越來越多企業湧入機器學習領域，Java 的使用可能會逐漸增多。由於 Java 擁有龐大的生態系統，現在的大公司裡，它仍然是主要的開發工具。
最後推薦的是《TensorFlow Machine Learning Cookbook》。